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中新网北京6月7日电(袁嘉希夏宾)“人工智能+”深入各行各业 ,教育领域应用场景丰富,从课程设置到教学设备,从学习工具到课外实践 ,当下AI与教育的融合势头火热 ,但其中也伴随着“冷思考 ” 。

随着AI技术发展,青少年接触AI教育的同时,也出现了借助AI工具完成作业现象。

最近 ,某小学语文教师王小梅为学生讲解了AI工具在学习过程中的资料搜集、知识整理等功能,并鼓励学生使用AI辅助完成课外作业。一段时间后,她发现尽管大部分学生的作业质量都有显著提升 ,但有几位获得“优秀读书报告”奖项的学生却无法说出自己对书中人物的理解,甚至连在报告中提到的关键论点都记不清 。

针对上述问题,上海外国语大学附属外国语学校校长助理朱皓斌在参加活动时表示 ,“不是不能用它(AI)来做功课,但是会有一个限制”。

他认为,AI的使用需分阶段引导。以学校为例 ,小学初中禁用计算器以夯实基础,初三后完全开放 。AI用于学习也是同理,基础阶段需让学生自主思考 ,待具备知识根基后 ,可作为助力工具 。使用AI的场景应满足两点,一是难度远超课标,二是答案开放。借此更好地培养学生对AI的思辨能力 ,而非简单依赖其解题。

朱皓斌的观点揭示了AI教育的关键逻辑,即技术应用需与认知发展阶段深度适配 。AI工具的介入应遵循“先筑基、后赋能 ”的节奏,让学生在掌握核心思维能力后 ,再借助技术突破常规学习边界。

在他看来,这种“限制性开放”模式,既避免了基础能力培养期的过度依赖 ,又能在高阶思维训练中发挥AI的创新辅助价值,最终实现从“工具使用”到“技术思辨 ”的教育升维,为青少年在AI时代构建可持续学习能力的护城河。

尽管“AI+教育 ”正快速发展 ,但当前面临的挑战也不容忽视,其中之一就是如何让偏远及欠发达地区享受AI教育红利,缩小城乡差距 、助力教育普惠 。

企业积极响应 ,通过捐赠设备、开发适合乡村教育的AI课程等方式 ,助力乡村AI教育发展。英特尔全球数字化能力建设项目中国区总监颜厉介绍称,英特尔已构建包含5阶段、60单元 、246课时的课程资源库,供各地按需选取 ,解决课时难以全覆盖的问题,并探索与师范院校合作,将短期支教转化为长期支援机制 ,开发适合乡村地区教学的工具套件,让AI教育真正融入乡村教学场景。

华南师范大学教授焦建利则给出多项建议 。比如,政策倾斜 ,构建系统性支持框架。地方教育行政部门要强化顶层设计与资金投入,完善教师培训体系,尤其是高品质 、参与式、以学习者为中心的工作坊式的研修学习;推动课程标准化与分层实施。

同时 ,加快加大校企合作,创新资源共享模式 。地方政府要鼓励教育信息化企业技术赋能与教育信息化资源下沉。


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