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上月（6月），一场跨学科实践创新成果展示
，在上海市工商外国语学校数智共享中心举行 。通过使用AI技术，同学们在油纸伞上印出二十四节气图案 ，在鼠标垫 、纸扇
、金属片上绘出《千里江山图》
。“AI降低了技术门槛
，帮助同学实现从初步构想到具体方案的高效转化，甚至有了‘人人都是设计师’的可能。”学校教师王秀秀告诉记者 。

如今 ，人工智能（AI）技术正从“辅助工具 ”升级为“教育生态的重构者
”
，谈及AI技术赋能教育，外界多会想到顶尖名校、高端实验室 ，但多位委员提及
，作为直接对接产业一线的职业教育，一场教育变革 ，也在悄然进行中
。

没有实训的职业教育
，是失败的

“不同阶段教育目标存在差异，这决定了AI赋能教育的差异。”全国政协委员 、上海中华职教社副主任丁光宏告诉记者 ，初等教育是在打基础，培养学生的基本素质与生存能力；高等教育需要学生不只传承知识
，更要创新知识，不断拓宽知识的边界 。相对而言 ，职业教育与未来职业紧密相连
，这决定了其课程创新内容相对较少，实训内容较多 ，“没有实训的职业教育
，我认为是失败的 ”；另一方面，相对于高等教育不限定学生未来 ，职业教育更多是为某个行业的“量身定制”
。因此
，职业教育更强调产与教紧密融合，培养周期短 ，整体短平快。

“评判AI技术赋能职业教育的成效
，最重要的标准是能否助力培养出匹配产业发展
、贴合市场需求的技能型人才 。
”在市政协委员、上海市工商外国语学校校长冯梅看来，如今还有不少短板要补
。

比如 ，AI赋能教育就存在快与慢的问题。“学校客观上与产业前沿 、技术前沿存在一定差距 。从学校角度看，从技术发展转化为教育内容
，中间往往需要经过2-3个阶段，这种效率往往跟不上技术发展。”但同时 ，简单的“拿来主义 ”也不合适
。冯梅提出
，AI技术的高速发展存在一定的“过速
”风险和道德法规风险，学校如果越过伦理性和科学性验证环节 ，直接将其转化为教学内容
，存在风险隐患。

因此选择合适的AI技术，这不能仅靠中职院校一家评判 。在冯梅看来 ，开展扎实
、深入的校企合作、与行业协会合作
，是条比较合适途径
。通过与企业联动进行师资培养 、教学资源建设、引企入校等方式，让企业成为学校和前沿技术的重要桥梁 ，有效提升“前沿技术到课堂知识”的转化效率。与此同时
，引入真实的项目，让学生在具体实践中理解专业知识与AI知识 。

教师放下既往知识“包袱 ”

人工智能的影响 ，职业院校的教师比学生更早感受
。王秀秀原本是上海市工商外国语学校德语教师，如今考出了人工智能训练师与互联网营销师证书。“大家很有危机感 。
”她坦言
，AI技术让语言学习的门槛降低不少，也改变了未来职业院校的培训方向 ，必须与时俱进
。

“教师职业不可能取消
，但教师职业中某个环节被取消，的确很有可能。”丁光宏直言 ，教师不重视AI发展就会有被淘汰的危险
，“用着30年不变的书
、20年不变的教案，肯定是不行的 。教师最基本能力是不断吸收新的知识理论 ，经过创新后再教授给学生
。 ”

从2024年起
，王秀秀所在学校启动了教师“人工智能转型计划
”，不用教师个人去校外找机构“充电” ，学校会把教学资源引入学校。“年轻教师都很积极
，第一天就有30多人报名 。 ”王秀秀告诉记者，这样的定制培训能与职业教育特性紧密相关。比如 ，课堂上会提到用“小语种介绍最美上海
”，如何制作视频音频
，如何文生文、图生图 、视频生视频，通过一个个案例实践 ，提升教师的AI教学能力
。“不能说是被外界逼的
，大家也想想先行先试，为未来打好基础。”王秀秀告诉记者 。

教师的“充电 ” ，还源于学校的专业调整
。原本
，学校商务外语类专业学生主要就业方向为文秘方向，如今已经跟随社会发展调整为跨境电商方向。“我们希望教师能放下既往的知识‘包袱’ ，重新开始学习和提升 。”冯梅介绍
，从2025年，学校推进“百人百证
”计划 ，通过组织信息技术类
、商务外语类、公共基础类教师报考人工智能训练师 、互联网营销师
、对外汉语教学技能证书、商务数据分析师证书
。教师的业务能力扩展
，也在提升课堂教学效果。

为每位学生匹配“学伴”

“如今学校既没有办法 、也不再适合禁止学生使用AI工具 。 ”这是受访政协委员的共识
。大家提到，AI工具可以为学生插上个性化学习的翅膀。以学校外语教学为例 ，通过覆盖口语训练
、写作批改、个性化学习等多个场景，降低教学成本的同时增强学生的学习兴趣 。

一种观点认为
，基于AI的新型人机交互方式，如今正在重建教育中“学生+老师+机器
”角色定位
。“不少学校多年来建设的教学资源 ，主要面向原有的教学内容和教学体系
，没有建立基于AI驱动的资源框架。”冯梅建议，打造符合职业院校校情学情的“AI智能体 ” ，包括建立AI助教 、AI助学等智能体 。

或许在不远的未来
，每位入校的新生，会有一个匹配自己情况的AI助学智能体 ，能根据学生的个人能力
、兴趣爱好、学业水平等
，提供个性化的学习建议和题目推荐，甚至会提醒同学参加职业培训和考证等 ，让中职学习变得更高效且有趣。

“这样的智能体相当于伴随他3年的‘学伴’
，不仅给予个性化的建议，也有助于教师更好了解学习情况 ，精准教学
。
”冯梅提醒，学校要把技术基座搭好
，才能给予学生更强技术支撑。

这对数字化校园建设有更高的要求，包括人的因素与资金的因素 。她建议 ，上海8所入选“上海市人工智能教育实验校 ”的中职学校进行联动
，集中资金 、人力、专业优势，集体协作攻关 ，进一步提升专业建设能力与教学能力
。

“长期以来
，上海一直在追求‘精致’的职业教育。”丁光宏告诉记者，从历史上看 ，没有职业教育培养出的产业工人
，就没有上海之后的工业大发展 。在新时代要继续用好AI工具，进一步密切产教融合
。“产业发展与科学研究不一样 ，纯粹的科学研究有其随机性
、偶然性与无可奈何性
，一些问题可以留给下一代解决。但产业发展等不起这么长时间，需要我们尽快突破 ” 。

“孩子刚进中职院校会有点失落 ，我们一定要给他们成长的机会
。
”冯梅希望，通过用心陪伴孩子走过这三年
，为他们后续的工作、升学 、留学打好基础，“我们对孩子负责 ，也是对孩子的家长负责
，最终是对我们的教育事业负责”。