临床严重性：中国疾控中心研究员安志杰表示，新冠病毒感染的临床严重性没有发生显著变化。本轮感染大部分人症状较轻，主要是中低程度发热、咽痛、咳嗽、乏力、肌肉酸痛等。如武汉本轮疫情报告病例临床分型多为轻型，无危重症和死亡病例报告。高危人群：对于多数年轻人，感染后对症治疗即可。
综上所述，新冠肺炎在中国依然存在一定的严重性，但得益于有效的防控措施和公众的积极配合，疫情形势总体可控。公众应保持警惕，继续遵守各项防疫规定，共同维护来之不易的疫情防控成果。
当前，全国疫情形势依然严峻复杂，多地疫情呈现散发态势，局部地区疫情有所反弹。以下是对当前全国疫情现状的详细分析：总体疫情概况 全国范围内，新增确诊病例和无症状感染者数量持续上升，已突破3万例大关。其中，广东、北京、重庆、山西、四川等地疫情较为严重，新增病例数居高不下。
最近国内疫情再次严重，主要原因包括以下三点：其一，境外疫情持续严峻，输入风险显著增加全球范围内，部分国家疫情未得到有效控制，国际人员流动频繁导致境外输入病例增多。我国作为国际交往大国，口岸城市和国际航班集中地区面临较大输入压力，病毒通过入境人员、货物等渠道传入的风险持续存在。
1、从疫情防控实践来看，大数据应用通过多维度数据整合与分析，在人员流动追踪、居住情况排查、密切接触者识别及防控决策支持等方面发挥了关键作用，具体发展与应用如下：人员流动分析：疫情初期，武汉500万人流动引发社会担忧。
2、多单位数据归集分析：一些地区的大数据发展局运用大数据技术，归集公安厅、教育厅、交通厅、住建厅等多个单位的相关数据，综合统计分析病源地进入本地区的数据，为防止疫情扩散、有效网格化防控提供大数据支撑。例如，广西自治区大数据发展局归集14个单位数据，为疫情防控提供数据支持。
3、除了此次的新发地周围人员的定位，在之前的武汉疫情中，百度迁徙数据、12306实名制售票数据都为疫情防控起到了至关重要的作用。大数据+人工智能助力精准防控疫情，利用大数据技术，实现了信息共享、查询筛选。
4、追踪人口流动轨迹运营商大数据：运营商利用大数据画像，结合号码实名制的身份信息，可以对疫区漫出人员进行追踪和防控，降低疫情传播风险。例如，某省份运营商尝试利用大数据来帮助卫生部门进行潜在疫情风险定位，从武汉漫游到该省，以及该省漫游到武汉的用户数一目了然。
1、新型冠状病毒感染后人体早期的症状和一般病毒感染引起的感冒症状有相似之处，主要表现为疲倦、乏力、肌肉酸痛，也有少数病人会表现为胃肠道的反应，比如腹痛和腹泻。随着病情的发展，病人会出现发烧的症状，发烧度数在33度以上。另外还会出现呼吸道相关症状，包括咳嗽、喉咙疼痛等。
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